云存储加速安防高清化、智能化、网络化发展趋势

    云存储必须以其高效能的海量数据存储和容量管理为核心应用，与安防应用系统融合，其主要核心技术包括虚拟化技术、数据安全存储和保护技术，智能分布式视频数据筛选、分析和计算等技术。

　　虚拟化技术就是把众多存储设备虚拟化成单一的便于管理的逻辑设备形态，物理磁盘分割成虚拟磁盘，将虚拟磁盘深化采用细粒度管理和虚拟磁盘操作技术，从而获得更高更灵活的管理效率、性能和容量空间 ，通过虚拟化磁盘分配技术，提高磁盘利用率。

　　存储虚拟化技术很好地解决了当前各种形态设备的存储容量的统一管理和磁盘容量的动态分割，实现存储设备和存储空间的灵活、智能、自动化管理，云存储中的存储设备数量庞大且基于网络的异地分布。现在的存储设备类型非常丰富，包括传统的存储介质、存储设备如 I PSAN、FCSAN、NAS、FCI P 等， 不 同 类型和形态设备之间的容量管理、设备管理，对于庞大的存储云来讲都是一个巨大的挑战，所有的存储资源都必须得到有效的管理和利用。采用虚拟化和存储池技术，可以把不同类型的存储设备虚拟化成为存储网络上的一个节点，在逻辑结构上消除异构形态设备的差异，把容量汇聚成一个巨大的虚拟存储池，并可以更容易地进行逻辑容量分割， 大幅度提升存储效率，从而能够轻易解决未来数据增长和存储扩容以及庞大数据存储节点的管理。

　　基于云存储的数据安全和保护技术。云存储作为海量数据的数据存储中心，存储资源通过云的方式整合到大存储系统中，更应关注高清视频本身的管理能力，必须具备安全可靠的数据保护机制，允许合法的授权用户进行访问对应的资源，保证任何设备故障或者灾难性的事件都不会导致数据的丢失。云存储中不同的数据存储节点之间互为数据备份和数据恢复机制，实现设备级、设备间和存储容量的冗余备份，现在的数据保护技术在资源管理上有 CDN 内容分发技术、数据加密保护技术和数据压缩技术，在存储备份和恢复上有 P2P、V2P物理机和虚拟机间的近线数据互备、基于 CDP 本地及远程的连续数据复制技术、 重复数据删除技术、 快照技术、N+m 设备级的冗余技术等，应用多硬件架构消除设备内部的单点部件故障，通过数据安全和保护技术提升云存储的数据存储可靠性和安全性。

　　智能数据筛选和分析技术也是云存储高效容量管理的发展趋势。如何使用分布式的存储节点实现海量数据高效的筛选包括对大规模高清视频的分类、搜索、预览、调度、智能分析处理等，能够快速且灵活地调出预期的高清视频数据，对分片视频数据进行分析和处理，并且重要的关键数据长期保存，非关键数据可选择性的降低保存时间，毫无疑问，采用智能分析技术即可实现对视频数据的智能化分析，提升高清视频数据的管理和处理能力，利用内置或者独立的软件管理平台，从设备资源(包括性能、存储容量、设备部件)、视频和图像资源的一体化管理和监管，实现智能、可视化、自动资源调度等全方位管理。通过该技术实现事件的自动分析、预警、计算和处理，兼顾了视频分析的精准度、磁盘管理效率、视频数据搜索以及数据安全，为人为决策输出高度精准的数据分析依据。

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