云存储技术推动高清监控行业的产业化进程

    随着安防视频监控系统网络化和高清化的变化，尤其是平安城市、基于物联网的智慧城市的建设以及各个行业应用的深度挖掘，海量级的城市规模和跨地域的监控系统对存储的容量、扩展性、稳定性、可靠性、管理型都出现更强烈的需求。云存储通过云计算、虚拟化等关键技术能够实现海量级的规模效应和弹性扩展，降低运营成本，避免资源浪费。

　　在存储的容量管理上，更高容量的存储设备可以满足数据快速增长，而PB 级的数据存储产品组成的虚拟化存储池，可以组成超大规模的数据存储空间，应对海量级的视频数据存储。

　　海量的视频数据推动了图形图像检索、智能分析技术的发展，单纯靠人工的方式去实现海量数据的监管，无疑是一件高成本低回报的投入，因此，云存储的海量视频数据需要一种具有快速检索视频数据，通过对海量数据的分析和计算，按照期望的预定策略和计算原则，能够利用智能分析算法进行视频数据的分析。同样，智能分析技术也可以跟其他技术相融合，与物联网、报警系统、自动化等应用系统协同工作，为各种不同应用系统的决策处理提供必要的基础数据和决策依据。

　　云存储技术仍需要不断进步和优化

　　以满足视频存储的技术需求云存储大解决方案下的视频监控存储设备的兼容性问题。当前视频监控数据存储有基于不同类型产品的解决方案，例如 N VR 支持前端基于视频流协议的视频直存产品，具有本地化的数据存储性能，因此，如何将N VR 和 I PS 在视频存储和管理上，通过一种简化的部署模式，实现视频数据的分布式和集中式存储的同步机制，消除异构设备之间的差异性就十分关键。

　　云存储的数据和管理安全。云存储很好解决了存储容量和扩展的问题，然而，海量数据采用一种基于云端的大管理体系，所有的数据都在单一的管理平面，意味着数据面临来自内部和外部的风险。一旦出现非法入侵和破坏行为，会对整个云存储体系产生灾难性的破坏，因此，云存储的部署必须充分考虑来自内部和外部的可能会影响到数据安全的行为，在数据遭受破坏和灾难之前，做好预防措施。

　　云存储在与视频监控技术结合上，还需要进一步提升。由于云存储面临的海量视频数据，而真正有效能的关键数据非常稀少，因此急需通过容量管理、视频分析等技术实现关键视频数据的管理，提高容量利用率，以及关键视频数据的高可靠性保护。

　　另外， 云存储的设备是不同形态、不同性能的设备，无论是在设备的可靠性和稳定都会存在差异，云存储部署应充分考虑到设备差异对数据存储会有的影响，对异构设备进行合理管理和资源分配，使得海量部署环境下图3的云存储设备能够为业务系统提供高效的数据协同计算和管理工作。

　　未来，云存储应用空间将加大

　　视频监控技术不仅仅作为监控的技术手段，同样也是很多企业业务流程实现自动化监管的一种手段，可以降低企业的运营成本，因此安防监控未来不仅仅是安全监控的一部分，更是社会活动和生活服务的一部分，智慧城市、智慧医疗、智慧校园、智慧家居、物联网络等的完善和成熟将结合安防监控技术，通过智能感知、检测、自动化跟踪、事件预警和决策支撑等技术提供非常便捷和的生活方式。这也意味着不久的将来，庞大的用于提供社会服务的城市级甚至跨城域的数据中心亟需建设。

　　同时，安防运营服务也会是未来安防行业和领域的重要组成部分。安防行业的业务模式发生改变，专业的安防运营服务业成为当前正在兴起的一种服务模式，包括专业的监控中心、防护中心、智能分析服务平台以及服务云。安防运营朝向服务模式的变化，通过云的安防监控服务模式，无论是行业、企业还是个人都可以根据自身需要定制相关的专业安防运营服务，例如家庭，可以定制家庭看护、老人和孩子看护服务，商店可以定制安全监控，企业可以定制流程监管等服务。

　　可以预见，随着越来越多基于海量数据的高清视频监控业务应用依托云存储架构解决方案，云存储在安防领域未来的市场应用将更加宽广。

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