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混合云、闪存和冷存储 大数据时代的存储方案
发表于:2018-08-15 浏览451次 |
你是否关心过你一天的数据?你消耗的卡路里、活动、任务、信息、项目、书信、记录等等都被保存下来,并通过数据的存储然后每天访问。我敢打赌,如果你开始关注这些存储量,你就停不下来了。
大多数人都不曾停下来思考数据呈指数级增长对我们究竟意味着什么,且这种增长并没有结束的迹象。目前全世界有超过10亿部手机,每月会发出18艾字节(10亿千兆字节)的数据。越来越多的设备连接到物联网,从汽车到家电一切传感器都在使数据输出不断增加。
IDC预测,到2020年数据量将以千倍增加,数据将达到44泽字节。对这种海量数据唯一合乎逻辑的反应就是创造出更多的方法来存储,最大限度地提高所有信息的存储量。
近年来为了应对这种“信息洪流”,人工智能和机器学已成为研究和开发的主要方向,希望通过算法寻找到一种模式以此帮助人们更好的管理数据。这是个正确的方向,但它仍然不能解决存储的问题。虽然目前在DNA分子存储上取得了一些进展,就目前而言,现实中可供选择的存储方式依然缺少科幻色彩。以下是我们解决存储问题的4个方案。
混合云
我们都知道云计算的概念。然而混合云存储略有不同,因为它同时使用在线云存储和硬件存储。这种多种类型的访问存储,可以根据不同的安全度和需要进行“混搭”,从而创造更多的价要快速,直观,有效,安全以及符合成本效益。混合数据存储这种方案解决了直接云存储可能带来的安全性、合规性和延迟方面的担忧。
数据存储需数据可以根据风险类别,延迟和带宽需求来选择是安置在现场还是在云中。
它的可扩展性和成本效益以及保持敏感数据独立于公共云的选项设置吸引了很多企业。
闪存
闪存是最常见的一种数据存储形式,广泛用于包括手机在内的消费技术中。与传统模式存储在光盘上不同,闪存存储的信息,可以直接通过半导体访问信息。该技术能够在相同的空间里存储更多的信息,且随着闪存价格的持续下跌,对很多大中型企业来说闪存是很好的选择。
智能软件设计存储
智能软件设计存储(Ⅰ-SDS)删除与数据存储相关联的繁琐硬件堆栈,取而代之的是由智能软件自动管理的存储设施。 I-SDS更加经济高效,而且比在硬件上存储数据的反应速度更快。
I-SDS正在走向一种新的存贮设计,即模仿人脑存储大量数据,以及在片刻的时间内就能将信息调用出来。从本质上讲,I-SDS让大数据流进行集聚。近似于搜索和数据流提取的结合,从而实现大量数据的处理,同时提取更合适的结果。这些技术使得 I-SDS相较于过时的存储模型具有更大的优势,因为他们保持高准确性的基础上还提高了速度。
冷存储归档
如果不经常使用的话,冷存储是比较经济的。将不太需要随时获取的信息保存在速度较慢或便宜的磁盘上,这样空间就能够被释放出来用于那些需要及时获取的信息。这种存储对于那些有信息积压且不需要定期访问的大型企业来说是很好的一种选择。
企业可以根据数据“使用度”,将随时需要使用的信息在线保存,这样便于快速提取,然后用具有成本效益的方式即冷存储归档对不常用的进行归档。然而,过多的数据意味着企业可能无法一次性辨别出哪些信息是重要的,而哪些需要进行冷存储归档可能也不太清楚。
更大的数据,更智能的存储
数据的绝对数量继续成倍增长,企业急于收集有关他们消费者及产品的信息。数据存储需要快速,直观,有效,安全且符合成本效益,在如今这个世界上,数据远超人口这使得数据存储成为一项艰巨的任务。这真是一个有趣的问题,让我们拭目以待,看看有什么方法可以更好的同时解决这些问题吧。
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